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当前我国人工智能人才教育供需关系。

首先，人才有效供给不足，无法满足市场细分需求。目前市场上的人才供给主要来自于之前行业的积累，比如主要是从事传统电子信息等行业的技术人员通过经验积累与学习，实现向AI领域的“跨界”转换，而从事基础研发的优秀人才不足。

第二，传统的人才培养模式不能应对市场对人才的质量需求。传统的重理论轻实践的人才培养模式使高校培养的人工智能专业毕业生缺少实践技能，很难匹配企业的用人需求。

第三，高校人才供给与市场需求出现结构性矛盾。我国市场对人工智能人才的需求逐渐细分，高质量研发型人才和技能应用型人才需求量增加。在“高质量”高校和高职院校培养的专科生分别填补了这两类人才需求的背景下，普通高校的本科毕业生的就业空间受到严重挤压，如果无法在办学中体现区别于“高质量”高校和高职院校的话，很容易出现“供大于求”的现象。

第四，毕业生就业意向与人工智能岗位需求错位。企业对人工智能的技能型岗位需求度高，但岗位吸引力

第五，人工智能类企业难以招到博士类人才。由于人工智能类的基础和重大研发项目主要由高校承担，企业很难为研发提供良好的硬件条件和团队支持。因此，高校博士生毕业到企业工作的意愿不强。 智能车的根本问题和解决办法。江苏智能车

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